使用 Virtualenv 进行安装TensorFlow

使用 Virtualenv 进行安装TensorFlow

环境：ubuntu 16.04

• 安装 pip 和 Virtualenv

  $  sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv # for Python 2.7
  $  sudo apt-get install python3-pip python3-dev python-virtualenv # for Python 3.n

• 创建 Virtualenv 环境

• $  virtualenv --system-site-packages targetDirectory # for Python 2.7
  $  virtualenv --system-site-packages -p python3 targetDirectory # for Python 3.n

  targetDirectory 用于指定 Virtualenv 目录。我们假定创建的虚拟环境为tensorflow，即targetDirectory为tensorflow。

• 激活 Virtualenv 环境

• $  source ~/tensorflow/bin/activate

  执行上述 source 命令后，您的提示符应该会变成如下内容：

  (tensorflow)$

• 安装或更新pip

• (tensorflow)$ easy_install -U pip

  安装 TensorFlow

  (tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow      # for Python 2.7
  (tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow     # for Python 3.n
  (tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow-gpu  # for Python 2.7 and GPU
  (tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow-gpu # for Python 3.n and GPU

• 备注：如果安装失败或者网速慢，可参考TensorFlow-CPU/GPU安装ubuntu16.04版 ,离线安装tensorflow。

• 退出 Virtualenv 环境

• (tensorflow)$ deactivate

验证环境

• 激活 Virtualenv 环境

• $ source ~/tensorflow/bin/activate

    在 Virtualenv 环境激活后，您就可以从这个 shell 运行 TensorFlow 程序。您的提示符将变成如下所示，这表示您的 Tensorflow 环境已处于活动状态： 
  
  -

  (tensorflow)$

  输入代码验证

  import tensorflow as tf

  hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’)

  sess = tf.Session()

  print(sess.run(hello))

  - 看到如下输出，表示安装正确
  
  -

  Hello, TensorFlow!

  用完 TensorFlow 后，可以通过发出以下命令调用 `deactivate` 函数来停用环境：

  (tensorflow)$ deactivate

  - 提示符将恢复为您的默认提示符 ，就表示退出了。
  
  -

  $

  ### 卸载 Virtualenv 环境 `targetDirectory`
  
  要卸载你刚刚新建的Virtualenv 环境 `TensorFlow`的话，只需要删除该文件夹就可以了。

$ rm -r targetDirectory # 在这里 targetDirectory改为你创建的环境名字
`

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